Регулярні самозвіти
Користувачі можуть фіксувати свій стан у простому форматі без зайвого навантаження.
AI/ML · медицина · психічна стійкість · військовий контекст
Володимир Моторний
Я створюю прикладні AI-рішення для збору, структурування й аналізу людського стану в умовах високого навантаження — з фокусом на медицину, підрозділи та практичне прийняття рішень.
Фокус зараз
Люстерко
MVP для моніторингу психоемоційного стану особового складу
Люстерко — це прототип системи для регулярної фіксації маркерів психоемоційного стану, втоми, стресу та функціонального навантаження.
Мета MVP — дати командирам, психологам і відповідальним фахівцям простий інструмент для раннього виявлення ризиків, кращого розуміння динаміки стану людей і більш системної підтримки рішень у підрозділі.
Відкрити демо MVPЩо вже закладено в MVP
Ролі користувачів
Передбачені окремі сценарії для особового складу, командира та психолога.
Маркери стану
Дані структуруються навколо маркерів втоми, стресу та функціонального навантаження.
Динаміка
Система створює основу для відстеження змін стану в часі.
Контроль доступу
Базова рольова модель допомагає розділяти доступ до інформації.
Основа для AI-аналітики
MVP закладає фундамент для майбутніх підказок, ранніх сигналів і аналітичних сценаріїв.
Чому це важливо
У військовому середовищі виснаження, хронічний стрес, емоційне вигорання та зниження функціонального стану часто стають видимими занадто пізно.
Багато процесів досі залежать від ручного спостереження, випадкових повідомлень або вже очевидних симптомів. Через це відповідальні люди можуть не бачити повної картини вчасно.
Люстерко створюється як інструмент, що допомагає бачити динаміку стану раніше, системніше й без зайвого навантаження на користувачів.
Не замість командира, психолога чи лікаря — а як допоміжний інструмент для кращої видимості стану людей.
Мій підхід
Медична логіка перед технологічним хайпом
Простота для кінцевого користувача
Мінімальне навантаження на особовий склад
Приватність і контроль доступу
Поступова валідація перед складною аналітикою
MVP спочатку, масштабування після перевірки гіпотез
AI як допоміжний шар, а не як чорна скринька
Адаптація до реальних польових і організаційних обмежень
Проєкти
Цей розділ поступово наповнюватиметься прикладними проєктами на перетині медицини, людського стану та штучного інтелекту.
Люстерко
Система для збору, структурування й аналізу маркерів психоемоційного стану в умовах високого навантаження.
Поточний статус: працюючий MVP для демонстрації та первинного тестування.
Про мене
Я лікар, студент онлайн-магістратури Neoversity за спеціальністю AI/ML-інженер і засновник, який працює на перетині медицини, людського стану, військового досвіду та прикладного штучного інтелекту.
У 2025 році я виграв грант на навчання в онлайн-магістратурі Neoversity з проєктом Люстерка, який на той момент існував як proof of concept на базі Custom GPT.
Мій поточний фокус — довести MVP Люстерка до рівня, на якому його можна демонструвати, тестувати й обговорювати з потенційними партнерами в системі оборони, медицини та психологічного супроводу.
Лікар
AI/ML
Neoversity
Люстерко MVP
Військовий контекст
Контакт
Для обговорення Люстерка, демонстрації MVP або потенційної співпраці заповніть коротку форму зворотного зв’язку.
Повідомлення надходить автору проєкту. Контактні дані використовуються лише для відповіді.